নিচে আপনার Complete LLM Model Course Outline-এর উপর ভিত্তি করে একটি প্রফেশনাল ভয়েস-ওভার স্ক্রিপ্ট (Bangla) দেওয়া হলো।
এটি ইউটিউব ভিডিও, কোর্স ইন্ট্রো, অথবা মার্কেটিং ভিডিও—সব ক্ষেত্রেই ব্যবহার করতে পারবেন।
টোন: প্রফেশনাল + সহজ + পরিষ্কার + আকর্ষণীয়
🎤 LLM Model Full Course – Bangla Voice-Over Script
[Intro – 10 seconds]
স্বাগতম আমাদের সম্পূর্ণ Large Language Model – LLM কোর্সে।
যেখানে আপনি শিখবেন—মেশিন লার্নিং থেকে শুরু করে ট্রান্সফরমার, LLM ট্রেনিং, RAG, ফাইন-টিউনিং, সেফটি এবং বাস্তব জীবনের অ্যাপ্লিকেশন—সবকিছু।
পুরো কোর্সটি সাজানো হয়েছে একেবারে সহজ ধারণা থেকে শুরু করে অ্যাডভান্স লেভেল পর্যন্ত।
🎙️ Module 1: Foundations & Prerequisites
এই মডিউলে আমরা শিখবো মেশিন লার্নিংয়ের মূল ধারণা—
সুপারভাইজড এবং আনসুপারভাইজড লার্নিং,
ট্রেন-টেস্ট-ভ্যালিডেশন সেট,
গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট, ব্যাকপ্রোপাগেশন,
এবং ওভারফিটিং-রেগুলারাইজেশনের মতো গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলো।
এর সাথে থাকছে নিউরাল নেটওয়ার্কের বেসিক—অ্যাকটিভেশন ফাংশন, ব্যাচ নরমালাইজেশন, এবং ডিপ লার্নিংয়ের গুরুত্বপূর্ণ মডেল যেমন CNN, RNN, LSTM ইত্যাদি।
🎙️ Module 2: Natural Language Processing Basics
এখানে শিখবেন NLP-র ভিত্তি—
টোকেনাইজেশন, টেক্সট প্রিপ্রসেসিং, লেমাটাইজেশন, POS ট্যাগিং, NER এবং সেন্টিমেন্ট অ্যানালাইসিস।
সাথে থাকছে টেক্সট রিপ্রেজেন্টেশনের বিভিন্ন পদ্ধতি—TF-IDF, Word2Vec, GloVe এবং কনটেক্সচুয়াল এম্বেডিং।
🎙️ Module 3: Transformer Architecture
এই মডিউলে শিখবেন ট্রান্সফরমার মডেলের হার্ট—Attention Mechanism।
Query, Key, Value, Multi-head Attention—সবকিছু সহজভাবে বোঝানো হবে।
এছাড়াও থাকছে পজিশনাল এনকোডিং, লেয়ার নর্মালাইজেশন, এবং BERT-GPT-র আর্কিটেকচার বুঝে দেখানোর সেশন।
অবশেষে, আপনি নিজেই বানাবেন একটি ছোট ট্রান্সফরমার মডেল—হ্যান্ডস-অন সেশনের মাধ্যমে।
🎙️ Module 4: Large Language Model Architecture
এখানে আমরা গভীরে যাবো—কীভাবে বড় LLM ডিজাইন করা হয়।
স্কেলিং ল’স, এম্বেডিং ডাইমেনশন, ভোকাব সাইজ, লেয়ারের সংখ্যা—সবকিছু।
GPT-স্টাইল অটো-রিগ্রেসিভ মডেল থেকে BERT-স্টাইল অকোডার—এবং আধুনিক আর্কিটেকচার যেমন MoE, T5, SSM, Mamba—সবই আলোচনা করা হবে।
🎙️ Module 5: Training Large Language Models
আপনি শিখবেন প্রিট্রেনিং কিভাবে করা হয়, কীভাবে বিশাল ডেটাসেট তৈরি করা হয়, BPE কিংবা WordPiece টোকেনাইজেশন,
Training Objectives—MLM, CLM, NSP ইত্যাদি।
সাথে থাকবে ডিস্ট্রিবিউটেড ট্রেনিং, মিক্সড প্রিসিশন, গ্রেডিয়েন্ট অ্যাকিউমুলেশন এবং স্কেলিং ল’স-এর বাস্তব প্রয়োগ।
🎙️ Module 6: Fine-tuning & Adaptation
এখানে শিখবেন LoRA, QLoRA, Prefix-Tuning, Adapter-Modules—সব প্যারামিটার-ইফিশিয়েন্ট ফাইন-টিউনিং টেকনিক।
Instruction tuning, RLHF, Alignment—এগুলোও থাকবে বিস্তারিতভাবে।
🎙️ Module 7: Prompting & In-Context Learning
এটি হচ্ছে LLM ব্যবহারের সবচেয়ে বাস্তব ও কার্যকর অংশ।
এখানে শিখবেন Zero-shot, Few-shot prompting, Chain-of-Thought, Tree-of-Thoughts, Role-Prompting এবং Prompt Optimization।
🎙️ Module 8: Retrieval-Augmented Generation – RAG
যে মডেলে LLM-এর সাথে বাইরের ডকুমেন্ট সার্চ যুক্ত হয়, সেটাই RAG।
এখানে শিখবেন Vector Embedding, ANN Search, Pinecone, Weaviate, Milvus, Chunking Strategy এবং Multi-hop Retrieval।
🎙️ Module 9: Evaluation & Benchmarking
কীভাবে LLM-এর পারফরম্যান্স মাপা হয়—BLEU, ROUGE, F1, BERTScore—এসব মেট্রিকের ব্যবহার।
সাথে থাকবে Human Evaluation, Red-Teaming, Bias Detection এবং Robustness Testing।
🎙️ Module 10: Deployment & Optimization
এই মডিউলে শিখবেন মডেল কিভাবে ছোট করা যায়—Quantization, Pruning, Distillation।
সাথে থাকছে Inference Optimization—Flash Attention, KV-Cache, Speculative Decoding এবং vLLM-এর মতো ফাস্ট সার্ভিং সিস্টেম।
🎙️ Module 11: Safety, Alignment & Ethics
এখানে থাকছে—Hallucination, Bias, Toxicity, Privacy, Jailbreaking—এগুলোর প্রতিরোধের কৌশল।
RLHF, DPO, Constitutional AI—এসব আধুনিক অ্যালাইনমেন্ট পদ্ধতির বাস্তব ব্যাখ্যা।
🎙️ Module 12: Real-World Applications
LLM কিভাবে কাজ করে বাস্তবে—
Content generation
Machine translation
Code generation
Chatbot
Information extraction
Financial, Legal, Medical—ডোমেইন-স্পেসিফিক সব ধরনের অ্যাপ্লিকেশন।
🎙️ Module 13: Future Trends
Multimodal LLM, Long-Context Models, Memory-Augmented Systems, AI Agents, Tool-Use, Autonomous Agents এবং On-Device AI—সব ভবিষ্যতের দিক নিয়ে আলোচনা।
🎙️ Module 14: Capstone Project
শেষে আপনি নিজের হাতে তৈরি করবেন একটি সম্পূর্ণ প্রকল্প—
Custom LLM
RAG-based QA System
Domain-specific Chatbot
AI Agent
Content Generation Pipeline
ডেটা সংগ্রহ থেকে শুরু করে ট্রেনিং, ডিপ্লয়মেন্ট, ডকুমেন্টেশন—সবকিছুই থাকবে এই প্রজেক্টে।
🎤 Outro
এটাই আপনার সম্পূর্ণ Large Language Model Mastery Course।
যদি আপনি এআই-এর ভবিষ্যত ক্যারিয়ার গড়তে চান—এই কোর্সটি হবে আপনার জন্য নিখুঁত একটি রোডম্যাপ।
চলুন, শুরু করা যাক শেখার এই অসাধারণ যাত্রা।
যদি চান, আমি এই স্ক্রিপ্টটি—
✅ আরও ছোট / বড় করতে পারি
✅ আরও ইউটিউব-ফ্রেন্ডলি করে দিতে পারি
✅ ভয়েস-স্টাইল (মোটিভেশনাল, ডীপ, ইমোশনাল, সিনেমাটিক) অনুযায়ী টোন পরিবর্তন করতে পারি
বলুন আপনি কোন স্টাইল চান?
0 Comments